Dinâmica Pluviométrica e Logística Hidroviária de Exportação de Soja na Amazônia Brasileira (2003-2025): Sazonalidade, Tendência e Ciclos Climáticos

SÃO PAULO, 08 DE DEZEMBRO DE 2025

PSP HUB | Margarido, Turolla e Komesu – 2025

O Brasil se destaca como um dos maiores exportadores de commodities, com a soja representando uma fatia significativa de suas exportações. O transporte dessa produção, especialmente do Centro-Oeste e Matopiba, depende crescentemente dos portos do Arco Norte e do modal hidroviário, que oferece vantagens logísticas e ambientais. No entanto, a eficiência desse modal é fortemente influenciada pelos índices pluviométricos da Região Norte, que determinam os regimes de cheias e vazantes das hidrovias. Este estudo analisa os aspectos de curto prazo (sazonalidade) e de longo prazo (tendência e ciclo) dos índices pluviométricos na Região Norte do Brasil, bem como suas implicações para o planejamento da logística hidroviária. Para tanto, foram empregados o Método da Decomposição X13-ARIMA-SEATS para a análise sazonal, o Filtro Hodrick-Prescott para a tendência e o ciclo, e o Algoritmo Bry-Boschan para a datação dos ciclos. Os resultados revelam uma expressiva sazonalidade nas exportações de soja, com picos em maio, e um regime hidrológico bem definido na Região Norte, com período de cheias entre novembro/dezembro e maio, e vazantes de junho a outubro. O Coeficiente de Amplitude Sazonal (CAS) dos índices pluviométricos foi de 75,59%, indicando alta variabilidade. Preocupantemente, a análise de longo prazo aponta para um decaimento dos índices pluviométricos médios anuais dessazonalizados, com uma queda de -38,05% entre 2003 e 2024 (equivalente a -1,91% a.a.), sugerindo possíveis impactos antropogênicos como o desmatamento. Os ciclos de escassez de chuva mostraram maior intensidade (amplitude) do que os períodos de chuva acima da média. Conclui-se que o conhecimento detalhado do regime pluviométrico é fundamental para a otimização das estratégias de transporte hidroviário, a redução de custos e a sustentabilidade do agronegócio, ao mesmo tempo em que os

resultados servem de alerta para a urgência de políticas públicas de mitigação dos efeitos da devastação florestal.

Palavras-chave: Logística hidroviária, Soja, Exportações, Índices pluviométricos, Região Norte do Brasil, Sazonalidade, Tendência, Ciclo.

Mario Antonio Margarido[1]

Daniel Kiyoyudi Komesu[2]

Frederico Araujo Turolla[3]


[1] Dr. em Economia Aplicada. Senior Partner e Líder de Econometria da Pezco Economics e Pesquisador do PSP Hub Estudos em Infraestrutura e Urbanismo. Email: mario.margarido@pezco.com.br

[2]Especialista em Data Science e Analytics. Partner Data Science da Pezco Economics danielkomesu@pezco.com.br

[3] Dr. em Economia de Empresas. Senior Partner da Pezco Economics e Presidente do PSP Hub Estudos em Infraestrutura e Urbanismo. Email: fredturolla@pezco.com.br

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